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- 主题:洋垃圾nvidia tesla k40计算卡怎么样？
- 我攒了个4路K80的平台测试了下。
4张K80大概相当与一张2080ti。
所以。。。
有图有真相：
【 在 wwpty 的大作中提到: 】
: 拿来研究深度学习，12g显存，有风扇，才1000块钱。性能和gtx980差不多吧？双精度浮点数很强悍
: 几款科学计算显卡对比（GTX Titan X、GTX 980、Tesla K40 K80 及quadro K4200）
: https://blog.csdn.net/dataastron/article/details/77941619
: ...................
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修改:lvsoft FROM 180.158.55.*
FROM 180.158.55.* - 显存也没有优势。K80是2张K40。
所以4张K80插上去的表现是8张12G显存的卡。
【 在 cokebear 的大作中提到: 】
: 这么悬殊啊，k80显存应该有优势
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FROM 180.158.55.* - 我不挖矿。
但用这卡挖矿和练丹都太废了。
我2080ti，3090，tesla v100都有。组k80的本意是先搞个4gpu平台，为后面换4 3090做准备。
练丹的话，3090最强没有之一，秒天秒地秒空气，包括v100也一样吊起来秒。3080ti和3090性能基本持平但显存减半。在显存不敏感的场合下也可以考虑，但现在的sota ai模型还是比较吃显存的。
【 在 yxgh 的大作中提到: 】
: 膜拜一下
: 你用的是挖矿还是什么来衡量算力
: 深度学习对显存容量要求也很高，如果数据比较大的话，很多时候瓶颈在显存容量和IO，gpu跑不满
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FROM 180.158.55.* - 我觉得意义不大，不如随便找个二手卡看着买。
总之目前的卡基本上都是价格和计算能力成正比的。
如果是跑AI，30系有加成。显存满足要求的情况下都可以（至少8g）
【 在 wwpty 的大作中提到: 】
: 看来买k40玩玩就行了吧？
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FROM 180.111.50.* - 速度慢点无所谓的话，那你用CPU跑就行了啊。
K40还真不一定有现在的CPU快多少。
【 在 wwpty 的大作中提到: 】
: 8g以上的家用卡都是天价，买不起。还不如12g的k40，什么模型都能跑，速度慢点无所谓，反正是学习
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修改:lvsoft FROM 180.111.50.*
FROM 180.111.50.* - 唉，懒得多说，自己看吧。
【 在 wwpty 的大作中提到: 】
: 不可能吧，k40性能和gtx980差不多
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FROM 180.111.50.* - 你看的是理论性能，只看这个你应该去买amd的卡
【 在 wwpty 的大作中提到: 】
: 第一张图是什么？k40怎么只有titan x一半性能？我看别人说k40和gtx980都是4.5tflops左右吧，gtx1070是6.5。我还是等rtx3060降价算了
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FROM 180.111.50.*