- 主题:果子的 M2 又吊打了 PC 处理器
也不是。
芯片设计有个不可能铁三角：功耗，性能，成本。
3点最多只能同时拥有2点。
苹果的策略是放弃成本，通过降低主频来减少功耗，通过堆晶体管规模来提升性能。至于成本爆炸的问题，苹果可以不用care，因为cpu只是苹果生态中的一个硬件而已，对于一根tb线都能卖上上千的苹果用户来说不需要太过于考虑。
而intel这种企业就不可能模仿苹果。因为intel自己并不生产最终产品。他必须考虑下游厂商的通用需求。所以只能放弃功耗，用相对较少的晶体管规模，提升主频的方式提升性能。
所以苹果要吹必然吹能效比。相对的，其他厂商其实没啥能吹的，因为你跟苹果吹性价比...这不是侮辱人么....
【 在 cha 的大作中提到: 】
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: 苹果本次发布会，吹点都在能效比，而不是绝对性能上
: 可见如果放开了功率的限制和续航的牵制，x86的绝对性能上限应该更高
: ...................
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修改:lvsoft FROM 114.222.220.*
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那希望说M2的时候也别拿晶体管规模和3090接近来说事。
另外M2确实跟3090没啥比较意义。
蚂蚁和大象的差距，有啥好比的。
【 在 mindcontrol 的大作中提到: 】
: 讨论优劣总得有个范围标准
: 你台式几百w的3090都来了
: 比较还有什么意义？
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呵呵。
你拿m2去跑个pytorch看到底谁瘸腿呗。
【 在 mindcontrol 的大作中提到: 】
: m2是通用处理器集成核显视频解码软件加ai加速模块
: 3090？
: 大象？瘸腿的吧
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龙芯怎么说呢，带队的喜欢看毛选，做起事情来感觉比起客观规律，更喜欢人定胜天。
我的观点是，客观规律是正兵，人定胜天是奇兵。
把一件事情做成，得靠正兵而不能靠奇兵。
【 在 hgoldfish 的大作中提到: 】
: 龙芯居然把有限的开发力量用在这个地方。真是太浪费了。
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有呀，刚适配了哟，现在的M1/M2是可以跑pytorch的。
【 在 mindcontrol 的大作中提到: 】
: 没适配coreml库 对比有什么意义？f
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现在最新的适配结果呀，比上一个适配的版本提升巨大。
超过3050了呢，很厉害了。
【 在 mindcontrol 的大作中提到: 】
: 适配了 适配好了
: 是两回事
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我当然看过这个视频，不然我就不会在这举这个例子。
此外，“并且m1max是笔记本上用的芯片，用电池供电都能跑出这个结果”，这句话我是不认可的。
我前面说了，芯片设计有个不可能三角。苹果用堆晶体管的方式达到了低频高性能，所以与其说它可以用电池供电而不损失性能，不如说它无法做到通过大幅提升功率来大幅提升性能。因为这么做就会撞到dark silicon问题。
所以唯一的悬念就在于M系列能适配到什么程度，还有多大的提升空间。
并且我个人是不太认同cuda在ai有长时间的积累所以有巨大的适配工作量，所以未来还有多么巨大的提升之类的说法的。
cuda最初也不是为了nn设计的，nn本身在计算上也不复杂。
amd也有ROCm，来给pytorch加上amd支持。成熟度跟M系列的情况估计也半斤八两。性能虽然落后nvidia，但并不是这么大的差距。同等理论性能下的实际表现最差也差不出一倍，平均也有80-90%：
https://communities.surf.nl/dataverwerking-en-analyse/artikel/performance-comparison-of-image-classification-models-on
【 在 KM7 的大作中提到: 】
: pytorch最新版能兼容M系列芯片了
: B站有up主测试M1max 32核GPU、1080ti和3090的对比
: VGG19（CIFAR-10，batch size=128）
: ...................
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没有逻辑，没有数据支持的观点，只是莫名其妙的信念罢了。
【 在 mindcontrol 的大作中提到: 】
: 慢慢看
: 日子还长
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看我前面回复超过3行的帖子呗。
自己抬头看看，没长眼睛么？
【 在 mindcontrol 的大作中提到: 】
: 你的逻辑在哪里？
: pytorch才做适配
: 鬼知道适配的怎么样
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修改:lvsoft FROM 114.222.220.*
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