- 主题:个人预测一波RTX40系显卡的卖点在于深度学习而非游戏
我用显卡下AI围棋，现有的24G显存仅用了2G。
增加这个显存，好像用处不大。
【 在 acseed 的大作中提到: 】
: 在大语言模型动辄300GB的显存需求下，再迭代两代都跟不上，估计会推出相应的软件架构，可以用内存替代显存，准备640GB内存比8张计算卡划算多了
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看吹牛：运算一次要花 450 万美元。
【 在 wwpty 的大作中提到: 】
: 个人搭建这个环境，要买哪些配件？
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说直接点，没看你们现在ai届出了什么可以用的玩意儿。上星期林志颖开个ai车直接撞墙。
【 在 lvsoft 的大作中提到: 】
: 那当然，围棋里面的ai太过于简单。
: 说直接点，围棋那种还在cnn时代玩的ai，在现在ai届看来基本就是石器时代...
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嗯。
训练和用是两码事，这点知道的。
【 在 Joseph2012 的大作中提到: 】
: 因为下棋是预测过程。训练过程消耗更大，跟batch size关联
: 发自「今日水木 on HMA-AL00」
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