塔式服务器，国产的有便宜的。。dell的巨重无比。
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FROM 123.113.106.*

我们评估过matlab比python的库效果要好不少。

  
  
【 在 lvsoft (Lv(The Last Guardian)) 的大作中提到: 】
:  几乎也没人用matlab做深度学习。
:  【 在 madeinchina 的大作中提到: 】
:  : 我用matlab只有a100能适配  
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FROM 114.254.1.*

那就是你们评估的不对。
deep learning基本是跟python捆绑在一起的。包括新一代的库，jax，flax，triton，也都是用python为载体的。

而且deep learning发展速度极快，日新月异。matlab这种基本没啥活力的平台分分钟就落后了。
别说matlab了，我连tensorflow都整个放弃了。

选择一个非主流的平台不是不可以，但前提是你要非常清楚选这个非主流的平台到底是哪里适合你。
不然就跟贵站有个各版到处发的“用excel分析了一下XXXX版”的贴一样，只是单纯的为了非主流而非主流罢了。

【 在 madeinchina 的大作中提到: 】
: 我们评估过matlab比python的库效果要好不少。
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修改:lvsoft FROM 180.111.24.*
FROM 180.111.24.*

哦。
2016年transformer的论文还没发呢，现在的SOTA已经没有不是transformer路线的了。


【 在 madeinchina 的大作中提到: 】
: 没有什么对不对的。 自己选择自己合适的路线就好。 我们16年开始做还是有些成绩的。
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FROM 180.111.24.*

【 在 youxia 的大作中提到: 】
: 1.  当前配置: 4090 一张， 64g 内存， i7 or i9 处理器
: 2. 过一两年价格合适的时候再买一张到3张4090显卡，以及内存对应的加到128g。所以当前的主板要预留接口。
: 多谢。

啥PC主板能发挥多张显卡性能？
感觉普通PCIE插槽都不支持， x16的插槽插满， 就被自动拆分比如x8+x8，
自动降低性能， 发挥不出多张显卡的性能。
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FROM 124.126.2.*