- 主题:M2 Ultra的图形性能已相当于RTX 4060Ti了 (转载)
毫无市场
一个是 M 一时半会搞不出 CUDA 这种成熟度的库,也不知道 M 的 GPU 支不支持 FP16/INT8/INT4 之类的
二来 192G 这个其实没什么优势;N 卡 80G 单卡,8卡走 SMX 的带宽很夸张的..
【 在 iamqk 的大作中提到: 】
: 现在AI训练没有市场吗?
: 192g的统一内存,炼丹它不香吗?
: 4090ti 24g得几块?
: ...................
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修改:frogcow FROM 183.14.135.*
FROM 183.14.135.*
我就问一句:除了 Cuda 之外的 BE,训练的时候你会用吗...
【 在 iamqk 的大作中提到: 】
: 你听说过pytorch mps不?
: 都出来好久了
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FROM 183.14.133.*
一看你就不是干这行的,就别硬坳 M2u 跑模型了,它就不是为了干这个设计的
Inference 是没办法,为了低功耗之类的场景总得去适配各种 BE,大部分场景里还好有 NCNN 这种神库,如此成熟的框架,遇到新算子、新结构都偶尔踩坑
Training 我就没见过哪个团队愿意折腾的。我们弄过把训练迁移到昇腾上,要不是为了政治正确,打死都不会干这
【 在 iamqk 的大作中提到: 】
: 4090都能训练
: m2 ultra为什么就不行?
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FROM 183.14.133.*