都说专业场景就不要比了
苹果自然是比不过的

但是非专业场景，还是有应用的空间的

【 在 frogcow 的大作中提到: 】
: 一看你就不是干这行的，就别硬坳 M2u 跑模型了，它就不是为了干这个设计的
: Inference 是没办法，为了低功耗之类的场景总得去适配各种 BE，大部分场景里还好有 NCNN 这种神库，如此成熟的框架，遇到新算子、新结构都偶尔踩坑
: Training 我就没见过哪个团队愿意折腾的。我们弄过把训练迁移到昇腾上，要不是为了政治正确，打死都不会干这
: ...................
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FROM 60.21.99.*

回避苹果产品就是回避风险。
苹果是一家美国公司。
苹果仅有一家公司，单点故障会导致售后完全失效。

【 在 iamqk 的大作中提到: 】
: 支持BF16是好事啊
: PS：你觉得为什么有这么多果粉？
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FROM 110.185.26.*

大部分情况下太慢了。如果8块4090训练一个模型需要10天的话，那M2U大概需要1年（不同模型会不一样，但大部分情况下会差几十倍）……这跟不能训练有啥区别。
另外就是如果模型需要>192g的显存，M2U的性能差得更远；如果需要<128的显存，多张N卡又比M2U更便宜……
另外还有软件生态之类的问题。

【 在 iamqk 的大作中提到: 】
: 现在AI训练没有市场吗？
: 192g的统一内存，炼丹它不香吗？
: 4090ti 24g得几块？
: ...................
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FROM 120.36.249.*