- 主题:Windows 12、AI PC可能会带来近年最强换机潮
如果真能做到基于本地数据的模型训练，也许真能实现终端智能，这很了不起。
【 在 Acui 的大作中提到: 】
: 骁龙X Elite表现突出。它能在设备上运行拥有超过130亿参数的生成式AI模型，将AI处理能力提升了4.5倍。这种卓越的AI性能，使得生成式AI不仅是数据中心的特权，更是个人PC终端的实力展现。
: 这句话怎么理解
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不用训练咋推理？
还是你说的上世纪60年代的专家系统和知识库？那个思路早就被证明是不可行的已经被抛弃了，我硕士论文就是研究PN机和prolog推理的，我太知道这里面的坑了。
【 在 profounder 的大作中提到: 】
: 不用训练，能推理就行了。最多加个增量数据训练，需要的算力很小。
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也可以考虑，每个家庭部署一个智能服务器，各个节点（手机、台式机、htpc、各种家庭传感器）可以上传各种数据（视频、照片、邮件、监控、各种账单）到家庭智能服务器，服务器可以每隔一段时间建模，并向家庭的各个节点提供（推或者拉）智能服务。
【 在 bom 的大作中提到: 】
: 这个ai肯定不是本地跑的，因为大部分机器硬件都不行，就算硬件行的机器，用户也不可能愿意满负荷跑ai。
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比如，现在OS的处理对象是文件、邮件什么的，如果在大模型帮助下，OS（或者叫家庭、组织智能服务中心）的处理对象变成了 组织、家庭成员、账单项目、需要完成的项目，你所拥有的多个移动设备，家人的照片和视频，家庭的传感器等等，会不会就会出现一些很好玩的组合应用？比如，根据目前的项目推荐一些可能有意义的前沿技术，根据孩子的试卷照片评估需要改进的知识点，根据lp的购物车给出她生日礼物的建议等等等等。
【 在 bom 的大作中提到: 】
: 除了搞大模型的，我不觉得普通人在自己电脑上运行大模型有任何意义
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修改:heideggerr FROM 113.233.213.*
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云服务不会有关于你自己家庭、设备、项目的信息，而如果将这些信息上传到云服务，人们又担心自己隐私的泄露，所以在自己私有环境下部署这种智能服务，我觉得还是很有意义的。
【 在 bom 的大作中提到: 】
: 这个用云服务就行了。。。你跑大模型得弄很强的硬件，跑的时候风扇呼呼响，普通用户陷入不能接受
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我就有这种需求，等下我就自己整一个。
【 在 bom 的大作中提到: 】
: 有你说这种需求并有能力实现的那是极少数。。。
: 关于隐私啥的，现在智能家居啥的都是云的，也没见谁出来喊
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