黄仁勋：首先，这是一个令人惊叹的时代，因为我们正处于一场新的工业革命的开始，过去蒸汽机、电力、PC和互联网带来了信息革命，现在是人工智能。

前所未有的是，我们正在同时经历两种转变：通用计算的结束和加速计算的开始。

就像以CPU计算作为所有工作的基础，在今天已经不再可行。原因是，从我们在1964年发明CPU——即IBM System 360发布的那一年算起，已经过去了60年。我们实际上已经依靠这一波技术浪潮前行了整整60年，而现在，我们正处于加速计算的新起点。

如果你想实现可持续的计算、能源高效的计算、高性能计算、成本效益高的计算，就不能再依赖通用计算。你需要专门的特定领域加速，这就是推动加速计算增长的基础。它使得一种新型应用——人工智能成为可能。

问题是，什么是因，什么是果？你知道的，首先是加速计算使得新型应用成为可能。今天有很多应用都在加速。

现在我们正处于这个新时代的开始，接下来会发生什么？


目前，全球数据中心的总价值约为1万亿美元。在未来4-5年里，这个数字将增长到2万亿美元，这些数据中心将成为全球软件运行的源动力。所有这些都将是加速的，这种加速计算架构非常适合下一代软件，即生成性人工智能。这就是目前正在发生的核心变革。

替换通用计算的过程中，要记住架构的性能也在同步提升。所以不能仅仅假设你会购买更多的计算机，还必须假设计算机会变得更快。因此实际需要的计算资源并没有那么多。否则，如果你假设计算机不会变得更快，可能就会得出这样的结论：我们需要14颗行星、3个星系和4个太阳来为这一切提供燃料。

在过去10年里，我们做出的最大贡献之一，就是将计算和人工智能推进了100万倍。所以，无论你认为驱动世界的需求是什么，都必须考虑它将以100万倍的速度更快、更高效地发展。

主持人: 接下来让我们换个话题，暂时不谈AI，谈谈教育。站在技术的前沿，人们在教育方面应该关注什么？人们应该学习什么，又应该如何教育自己的孩子？

黄仁勋: 哇，这是个好问题，但我的回答可能听起来（和人们的印象）完全相反。

你可能记得在过去的10年、15年里，几乎每个在正式场合回答这个问题的人都会说，计算机科学、编程是每个人都应该学习的。

但实际上，情况几乎完全相反，因为我们的工作是创造计算技术，使得没有人需要（传统意义上的）“编程”，让世界上的每个人都成为程序员。

这就是人工智能带来的奇迹。这是我们第一次缩小了（编程的）技术鸿沟，让更多的人可以参与人工智能，这就是为什么几乎所有的地方都在谈论人工智能的原因。

因为这是第一次，公司里的每个人都可以成为技术专家，现在正是技术鸿沟已经关闭的绝佳时机。

诸如数字生物学、年轻人教育、制造或农业等领域，需要专门人才来解决的问题，现在人人都能掌握。

因为人们有计算机，可以按照人的指示去做，帮助人类自动化工作、提高生产力和效率，所以我认为这是一个绝佳的时机。当然，人们需要立刻学会使用这样的工具，这是一个紧迫的问题。

同时也要意识到，现在参与AI比计算机历史上任何时候都更加容易，社会有责任提升每个人的技能。同时我相信，这个提升的过程将是愉快且令人惊讶的。
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