只有这个问题，3.5有点老了，tensorflow好像还支持，看官方文档：

CUDA(R) 架构为 3.5、5.0、6.0、7.0、7.5、8.0 或更高的 NVIDIA(R) GPU 卡。请参阅支持 CUDA(R) 的 GPU 卡列表。
对于 CUDA(R) 架构不受支持的 GPU，或为了避免从 PTX 进行 JIT 编译，亦或是为了使用不同版本的 NVIDIA(R) 库，请参阅在 Linux 下从源代码编译指南。
软件包不包含 PTX 代码，但最新支持的 CUDA(R) 架构除外；因此，如果设置了 CUDA_FORCE_PTX_JIT=1，TensorFlow 将无法在旧版 GPU 上加载。（有关详细信息，请参阅应用兼容性。）
【 在 yxgh 的大作中提到: 】
: cuda 3.5，是不是需要自己编译pytorch才能支持了呀，官方二进制安装支持5.0+
: 我刚开始玩，好像看到过这种说法
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