N家早年的计算卡主要增强双精度(64bit)性能并降低截断误差，为抢CPU在超算的市场。2016后机器学习的流行，反而只要半精度(16bit)甚至8bit即可，显卡擅长的单精度(16bit)向下兼容一下问题都没，K80干不过RTX3060再正常不过。
话过这批淘汰的K40/80最佳的去处还是数值计算领域，他们都是Kepler架构，CUDA3.5应该是版本下限，最高至少到CUDA10。
4*K80=8*K20，随便搭颗带集显的8核CPU，例如i7-9700K或R7-5700G，总共96G显存再加128G内存跑多GPU并行计算不要太爽，整个系统最多1500W功率，成本一万五以内，放5年前想都不敢想的算力。
【 在 wwpty 的大作中提到: 】
: 第一张图是什么？k40怎么只有titan x一半性能？我看别人说k40和gtx980都是4.5tflops左右吧，gtx1070是6.5。我还是等rtx3060降价算了
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