大部分情况下太慢了。如果8块4090训练一个模型需要10天的话，那M2U大概需要1年（不同模型会不一样，但大部分情况下会差几十倍）……这跟不能训练有啥区别。
另外就是如果模型需要>192g的显存，M2U的性能差得更远；如果需要<128的显存，多张N卡又比M2U更便宜……
另外还有软件生态之类的问题。

【 在 iamqk 的大作中提到: 】
: 现在AI训练没有市场吗？
: 192g的统一内存，炼丹它不香吗？
: 4090ti 24g得几块？
: ...................
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