模型训练和推理的计算量根本不是一个级别，

简单的说模型训练就像做一个一元线性回归，拟合出参数a,b，
做推理， 就是拿一个x，带进a+bx的方程里,算出y。

当参数增加时，训练的计算量时指数增加的，而推理的计算量时线性的，会小很多个数量级。

现在所谓支持"AI"， 不过是为加速推理计算提供几个特别指令而已。


【 在 Acui 的大作中提到: 】
: 骁龙X Elite表现突出。它能在设备上运行拥有超过130亿参数的生成式AI模型，将AI处理能力提升了4.5倍。这种卓越的AI性能，使得生成式AI不仅是数据中心的特权，更是个人PC终端的实力展现。
: 这句话怎么理解
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