我一直都没有说不学，我觉得摄影师应该学怎么摄影，控制相机只是其中的一小部分，这一小部分，不应该花很大精力。比如说学计算机的人不应该不学习编程，但不应该学机器语言，应该是向描述语言进步，要往人这边发展，不能死守着相机自身的结构。虽然会的人，觉得没什么，很简单。但摄影师本身要学的东西很多，除了相机，还有闪光灯，还有滤镜系统，还有柔光，还有构图布局，后期处理等等。每个东西加一点难度，那这难度就上去了。特别是现在视频时代，视频还有分镜等更多的东西要学，拍好视频的难度比照片多很多。专业相机应该让人能够简单的，去实现自己的所有想法。而不是就给个自动，让摄影师听天由命，或者你就从相机的结构开始学。我当年开始玩的时候，光相机的控制，就学了得一周得时间，每天看视频教程，好似差不多半个小时。原来本版很有名的那个教程，130多节课，里面有至少40课，是在讲控制相机。我觉得这个应该简化。
【 在 Dazzy 的大作中提到: 】
: 比如景深，让用户在拍摄现场计算景深信息，是很难的。至于直观的景深预览，有现成的按键，用户不学就没办法了。至于后期调整，其实业界有朝他想的方向努力的，比如光场相机。可惜效能太差太复杂，扑了。而佳能出的双像素RAW，也是可以后期调景深的。但是，为了照顾前期拍摄效能，留的后期调整空间并不多。只能说是探索。将来不一定不能有一个更新的体系。简单来说，无论是什么体系，用户怎么也得学。
: 厂家其实很喜欢这样的——用户知其然，不知其所以然，所有复杂处理都是云端服务器搞定。用户得定期交钱订阅服务，比如现在的云端AI。将来或许会有需要订阅付费的相机服务。客户不需要懂原理，懂掏钱就是了。现在已经有第一步，厂家已经开始在相机上推相机云服务了。
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