tidyverse的方法可以这样做

dataset %>%
    group_by(phone_num, birth_year) %>%
    arrange(time_complete) %>%
    mutate(visit=row_number())


【 在 sxr 的大作中提到: 】
: 请教：现在有一个随访数据，调查对象多次来参加调查，每个人来的次数不同，有的1次，有的2次，有的3次或以上。每个人来随访的时间间隔不同。有三个变量：手机号、出生年、完成调查时间。因为是匿名，我想将手机号相同且出生年相同的人定义为同一个人。想将手机号、出生年相同者分为一个组，新生成一个变量“调查次数”，在组内按照完成调查的时间排序，第一次参加的“调查次数”赋值为1，第二次随访“调查次数”赋值为2，第三次随访“调查次数”赋值为3，以此类推。只参加过一次调查的“调查次数”赋值为1。附件中是数据结构，想生成表格里那样的一个变量“调查次数”。请问如何用R语言实现？
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FROM 221.223.192.*