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- 主题:标准差和四分位数哪个更稳定？
- 应该是std，拿numpy做个实验就知道了，
【 在 gnwd (gnwd) 的大作中提到: 】
: 有正态分布的若干样本，可以求得样本标准差，换一组样本后，样本标准差肯定会变，现在就想知道样本标准差抖动的情况，即离总体标准差距离波动的大小
:
: 四分位数也是一样
:
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FROM 223.104.38.* - 正态分布下：mean 0,
std:0.1->0.5
per25:-0.068->-0.3
还是std大一些。
【 在 gnwd 的大作中提到: 】
: 一会儿我用excel试试
: 数学计算太麻烦了，不大想搞
: - 来自 水木社区APP v3.5.4
: ...................
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FROM 36.110.197.* - 我生成了现在样本，样本量1000，
假设样本从1样本变到2样本，std 从0.1 变化到0.5,观察per25的变化 。
【 在 gnwd 的大作中提到: 】
: 我没理解你做的过程，
: 我的结论是标准差波动小，分位数波动大
: 我用了很多行数据，每行数据都是N(0,1)分布的随机数，然后对每行求标准差（或分位数），再对所有行的标准差（分位数）求标准差。
: ...................
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FROM 36.110.197.*