方法1：可以把数据库里的10G数据导到数据库外，通过其他数据分析软件进行join groupby，单机内存足够大可以单机，不够的话可以spark或其他分布式系统

方法2：如果只是内连接的话，可以先把10G固定数据hash-split到若干个数据库实例（为加速可以分布到多台机器），然后把临时数据同样hash-split并上传到对应的数据库，接下来在多个数据库同时执行join-groupby，最后把多个数据库的结果合并

【 在 hongbaoshu 的大作中提到: 】
: 每天生成100G临时数据 需要和 数据库的10G固定数据做join groupby 计算，临时文件每次导入DB要很久用完还要删，有没有内存数据可以做到相同功能 导入很快呢？
--
FROM 221.218.209.*