- 主题:用什么处理分析千万行的销售数据啊
导入数据库，比如sqlite，学点sql，实在不行问ai
千万行对数据库来说，洒洒水
【 在 cyclotron 的大作中提到: 】
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: 千万行的csv文件，用于实现几万行数据时excel数据透视表的功能
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#发自zSMTH@XQ-BQ72
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FROM 36.45.103.174
sqlite是文件数据库，在这些里面是最轻量级的
【 在 dmyk 的大作中提到: 】
: 每个月2k条的数据
: 用哪个数据库简单又好用
: 随时可以分类汇总我指定的分单位分时间段数据
: ...................
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FROM 219.145.39.178
有一来一回的答复时间，都应用上了。
别说每个月2k，每天2k都没问题，又不是每天2kW条。
下一个支持SQLite的数据库管理工具（绝大部分都支持，比如开源的DBeaver社区版），工具里建库建表，编写SQL查询语句（这个可以求助AI），每月导入Excel（社区版可能可能不支持直接导入xls或xlsx文件，先存成csv文件），运行查询语句，每月只需要花几分钟搞定。
还觉得麻烦，再套个界面（这个编程解决），每次几秒搞定。
管理工具可以用Navicat，很方便，但在公司用会有版权问题。
【 在 dmyk 的大作中提到: 】
: 我那个每个月2k 可以搞定吧
: 每次需要的时候迅速出来我要的哪个省份的 那个月到那个月某一项的汇总
: w
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FROM 36.45.19.130
如果你以前只知道Access的话，你就当管理工具就像Access的软件界面好了。
【 在 dmyk 的大作中提到: 】
: 管理工具是干嘛的。。
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FROM 36.45.19.130
如果你要自己搞，就用你最熟习的。
如果你让别人搞，无所谓啦，几乎所有手机等移动设备里用的数据库都是SQLite，所以常用编程语言甚至脚本语言都支持，无非选个好搞GUI的。
【 在 dmyk 的大作中提到: 】
: 套个界面也好给我的小弟用
: 这个用qt还是啥
: pyqt可以么
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FROM 36.45.19.130