牛逼
早晚有一天ai自己演的电影要跟真人抢市场
【 在 lvsoft 的大作中提到: 】
: 我把当初看到的论文介绍视频翻了出来：
: https://www.bilibili.com/video/BV1qX4y137C6
: google meeting不一定是这样，而且本身我观察到它也一直在变化。我以前做过视频编解码器，对视频流的细节还是比较敏感的。我的感觉是它肯定采取了一部分的这个实现思路，但不一定完全这么做。反正我感觉有些特征肯定不是传统的视觉编解码器会有的。
: ...................
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FROM 113.92.156.*

ai可以自己写剧本，自己创造场景，自己捏演员，然后还自己配乐...
这已经不是“早晚有一天”了，而是上述每一点目前都能看到的很多demo...

所以我现在的观点是，好比现在这个时代，不管你从事什么职业，都离不开计算机的影响。不掌握计算机就会跟信息时代脱节。
而ai就是下一个时代中处于计算机地位的东西。所以现在就必须全面的去拥抱这玩意，这样等奇点审判日到来，还可以当个球奸....

【 在 eamon 的大作中提到: 】
: 牛逼
: 早晚有一天ai自己演的电影要跟真人抢市场
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FROM 180.111.48.*

他的观点从很久以前就这样了，不然也不会写本书取名《皇帝新脑》了。
这本书我当年初中的时候读了好多遍....

这个问题科学界也是分两派的，我的感觉其实就是一个信念的问题。
一定要从科学上解释，那人所谓的自由意志只能从量子不确定性里去寻找，否则人脑也一样是一台决定论的复杂机器而已。

我其实不太care这些信念的问题。我比较现实，我们就看现状：
1. GPT-3是2020年7月诞生的，训练它需要500万刀的资金规模。
2. 人脑的突触大概是100万亿量级，GPT-3的参数规模是1750亿，大约还有3个数量级的差距。
3. GPT-3在很多任务上已经展现出足够好的泛用性和通用性，虽然谈不上达到人的程度，但工程上也足以取代低端人员。
4. 目前AI产业界的摩尔定律周期，大概是每年提升一倍，3年多点提升一个数量级，我们再放点余量，拉到5年。

结论就是15年后，训练一个人脑同等规模的AI需要500万刀的资金规模。
当然，我们还可以进一步假设一个突触远比AI里面的一个参数复杂，比如说需要10个参数，甚至100个参数才能描述一个突触。那也不过是再增加5-10年而已...

也即25年后，奇点会到来...

【 在 eamon 的大作中提到: 】
: 关于这一点我相信彭罗斯的判断
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: #发自zSMTH@JAD-AL00
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修改:lvsoft FROM 180.111.48.*
FROM 180.111.48.*

不会这么惨！

【 在 lvsoft @ [DigiHome] 的大作中提到: 】
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: 他的观点从很久以前就这样了，不然也不会写本书取名《皇帝新脑》了。
: 这本书我当年初中的时候读了好多遍....
:
: 这个问题科学界也是分两派的，我的感觉其实就是一个信念的问题。

#发自zSMTH@JAD-AL00
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FROM 223.104.64.*

大神，请问有哪个领域是你不会的吗？为什么感觉你什么都懂
【 在 lvsoft 的大作中提到: 】
: 有一些基于AI的压缩技术，在视频会议的场景下能做到比h264压缩率高1-2个数量级...
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FROM 114.254.10.*