但是次数不可能多到张伯伦那个程度啊，这样二项分布和泊松分布还是有点差异的。

反过来看，单次感染概率P1如果一样，那么n后感染几率应该就是 1-power((1-P1),n)吧？

感觉比引入泊松分布要简单啊。

【 在 pheniximmort 的大作中提到: 】
: 知道平均多少次能感染，求各次刚好感染的概率，这就是泊松分布
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