这也太省事了吧, 可以这样

本来是
R = Y + 1.14V
G = Y - 0.39U - 0.58V
B = Y + 2.03U

可以改成
R = Y + V
G = Y - U/2 - V/2, 或者G = (2Y - U - V) / 2
B = Y + 2U

只需要整型加减和移位运算(可能需要加抗饱和), 结果只是稍微有点偏色而已, 效果还不错


【 在 wukuan (从地狱到天堂) 的大作中提到: 】
你理解的没问题，y就是灰度。
有时候算法非要rgb输入，但是又不想费时间做yuv2rgb的转换，
可以直接用yyy替代rgb当黑白图像用。

【 在 zhouusongnir (地球很圆，和chinajoy的馒头一样) 的大作中提到: 】
: 算法的同事不懂YUV，毕竟不是搞这个方向的，所以他拿到图片后用库转成RGB，又把RGB转成灰度，然后进行深度学习识别，我之前也不太懂YUV，后来了解了一下，觉得好像是不是可以把Y通道直接取出来用，为此还研究了一番写了一遍blog记录一下，我不知道我的理解对不对，希望
: http://www.zhouyousong.cn/2021/05/09/yuv%e7%bc%96%e7%a0%81%e7%9f%a5%e8%af%86%e6%80%bb%e7%bb%93/
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