今天来讲一个知识图谱的真实应用案例：

1.如果单位的维修部门，发现有很多问题总是重复出现，5年前的问题，至今仍未得到彻底解决，还在继续出现。最可能的原因是因为人员流动，带动着经验、知识的流失。比如，张师傅已经总结出一套处理A问题的经验，也形成了纸面知识，存到了业务系统里。但是，其他人并不知道，业务系统里有一套完备的处理A问题的经验数据，或者检索过，但是检索引擎并没有及时将这套经验数据呈现在业务人员面前，这样，虽然张师傅的经验数据留下了，但实际上还是随着张师傅的调动而流失了。新来的人就又要重头开始探索解决A问题的办法，如此循环往复，导致同一个问题一直得不到根除，所以维修部门需要一个智能化的系统，帮助他们传承经验知识，准确查找知识；

2.很多员工在处理问题时，受经验、知识或者其他因素所限，不具备旁征博引、举一反三的能力，遇到复杂点问题，容易默守陈规，钻入死胡同，不得其解。有句话说的就是这意思“羊毛出在猪身上狗来买单”。所以，员工需要借助外力来帮助他们提升知识关联能力，能够发散性思维发现问题间的联系，找到可能引发问题的线索，做一个高级的“问题侦探”；

3.当员工得知引发某种问题的因素有多个时，有一部分员工又会犯难，他们不知道该从那个因素入手，所以这样的员工有需要借助外力，帮他们梳理出一条链路，告诉他们各个因素引发问题的可能性是多少，然后建议他们按照从高到低的顺序进行排查；

4.前面的场景都要有一个入口，即员工想借助外力得有一个抓手，这个抓手就是检索，所以还需要一个智能检索，能帮助员工快速、准确的找到所需要的的知识。

以上就是知识图谱的典型应用案例，我之前提到的无监督知识图谱技术，就可以快速实现经验知识的结构化处理，生成可视化的专业知识图谱网络，形成符合专业逻辑的知识脉络，以智能化检索方式，帮助机构用户找到所需的知识，发挥出启发、引导、创新、发现的作用，辅助用户将知识正确的应用到实际的业务当中。
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维修部门上个知识图谱的项目？
这部门能有个工单系统就不错了
并且都张师傅了，给你写文档？

大公司的网络运维如果提交了分析报告
那一定是他闲的蛋疼，工作不饱满

【 在 liuxiao1218 的大作中提到: 】
: 今天来讲一个知识图谱的真实应用案例：
: 1.如果单位的维修部门，发现有很多问题总是重复出现，5年前的问题，至今仍未得到彻底解决，还在继续出现。最可能的原因是因为人员流动，带动着经验、知识的流失。比如，张师傅已经总结出一套处理A问题的经验，也形成了纸面知识，存到了业务系统里。但是，其他人并不知道，业务系统里有一套完备的处理A问题的经验数据，或者检索过，但是检索引擎并没有及时将这套经验数据呈现在业务人员面前，这样，虽然张师傅的经验数据留下了，但实际上还是随着张师傅的调动而流失了。新来的人就又要重头开始探索解决A问题的办法，如此循环往复，导致同一个问题一直得不到根除，所以维修部门需要一个智能化的系统，帮助他们传承经验知识，准确查找知识；
: 2.很多员工在处理问题时，受经验、知识或者其他因素所限，不具备旁征博引、举一反三的能力，遇到复杂点问题，容易默守陈规，钻入死胡同，不得其解。有句话说的就是这意思“羊毛出在猪身上狗来买单”。所以，员工需要借助外力来帮助他们提升知识关联能力，能够发散性思维发现问题间的联系，找到可能引发问题的线索，做一个高级的“问题侦探”；
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一个带全文搜索的论坛行不行
【 在 liuxiao1218 (liuxiao1218) 的大作中提到: 】
: 今天来讲一个知识图谱的真实应用案例：
: 1.如果单位的维修部门，发现有很多问题总是重复出现，5年前的问题，至今仍未得到彻底解决，还在继续出现。最可能的原因是因为人员流动，带动着经验、知识的流失。比如，张师傅已经总结出一套处理A问题的经验，也形成了纸面知识，存到了业务系统里。但是，其他人并不知道
: 2.很多员工在处理问题时，受经验、知识或者其他因素所限，不具备旁征博引、举一反三的能力，遇到复杂点问题，容易默守陈规，钻入死胡同，不得其解。有句话说的就是这意思“羊毛出在猪身上狗来买单”。所以，员工需要借助外力来帮助他们提升知识关联能力，能够发散性思维
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必须行！知识图谱最初就是用于搜索

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【 在 theonlyone 的大作中提到: 】
一个带全文搜索的论坛行不行


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