医院的电子病历处理
我们去年之前一直采用训练小模型，做电子病历的关键信息提取，标准化
最近半年采用大模型来处理，效果非常不错
大模型数据处理我们落地了华西、协和等
在交通领域也搞了一个项目
欢迎大家探讨新应用
有需要AI数据处理的找我们
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修改:yight FROM 111.201.48.*
FROM 111.201.48.*

你这个提取关键信息是指什么啊？

【 在 yight 的大作中提到: 】
: 医院的电子病历处理
: 我们去年之前一直采用训练小模型，做电子病历的关键信息提取，标准化
: 最近半年采用大模型来处理，效果非常不错
: ...................
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FROM 61.170.181.*

类似疾病、症状、时长、手术名称、治疗方式、治疗结果、过敏等，有的在结构化的字段里能获取，有的需要在大篇的文书中获取
【 在 vrain 的大作中提到: 】
: 你这个提取关键信息是指什么啊？
:
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FROM 111.201.48.*

就是给医院加工更多的结构化字段？
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修改:skyflowing FROM 106.37.212.*
FROM 106.37.212.*

这种产品类似几十年前的专家系统，换了个实现方式

他的输出结论，
明白人不需要，行业专家脑子里都是这东西
新手看了也不敢用，两个病人的病历看着差不多，他敢抄医嘱么？

都属于看起来很美好的产品



【 在 yight 的大作中提到: 】
: 我们有个大模型的应用：“相似病历检索”，和您说的差不多。
: 但这些顶级医院对电子病历处理的要求，大部分还是以研究为目的
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FROM 223.104.161.*