- 主题:寻AI智能体开发团队
我们做校园表白墙矩阵,有接近200个账号矩阵,大约不到100w在校大学生微信私域粉丝,账号都是由校园合伙人运营,现在我们想做一个智能体,完成大部分的日常基础操作
开发主要涉及到三个部分
一是用我们以往的数据训练一个ai客服,我们以往的数据主要是校园合伙人与粉丝的聊天记录。
二是用扣子一类的智能体开发平台做一个智能体,拆分好我们日常的工作流。
三是用影刀一类的工具,在微信端来实现工作流的落地
目前已深入沟通一家,暂时不找新的了,抱歉抱歉
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修改:kongmingdeng FROM 112.49.211.*
FROM 112.49.236.*
预算多少
【 在 kongmingdeng 的大作中提到: 】
: 我们做校园表白墙矩阵,有接近200个账号矩阵,大约不到100w在校大学生微信私域粉丝,账号都是由校园合伙人运营,现在我们想做一个智能体,完成大部分的日常基础操作
: 开发主要涉及到三个部分
: 一是用我们以往的数据训练一个ai客服,我们以往的数据主要是校园合伙人与粉丝的聊天记录。
: ...................
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FROM 114.253.32.*
1)AI客服不靠谱,因为大模型就是在一本正经胡说八道,讲大道理一套一套,细节处乱七八糟
2)工作流,不简单,首先自己的流程要固化
3) 微信端更不靠谱
流程类的,语言不能解决问题,语言和行动一起
无论如何都要团队自己去看,AI机器人很搞笑。 我自己的客服收款,收款后开通账户,就这一个看起来很简单的,客户付款后的各种奇葩:比如 “o了”,“过去了”,“您看那”,“查一下”,“付过去了”,“款到”,“转了”,最恐怖的是啥都不说,他默认我收到钱就会干活。 所以,语言不是解决问题的根本,所以这种场景下,AI客服肯定干不好。
如果场景稍微复杂一些,就是灾难,我的场景里,用户注册账户,付钱,我开通,很简单,但是实际上,用户会问“o了”“查一下”,你要根据用户是否付钱看是他说的只是注册成功,查一下账户,还是什么。语言在这里不能提供更多信息,还有用户行为和客服的动作。这就比较麻烦。
我们是AI客服上线,就会影响一部分收款,无奈只能人工。
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FROM 123.119.186.*
AI不可预期,最好用RPA来实现
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FROM 123.116.118.*
感谢提醒,我们目前还累积了两年多的对话数据,对话场景也相对单一,所以判断是可以做的,当然,里面也会有人工介入的部分,确实解决不了所有问题
【 在 bitbe 的大作中提到: 】
: 1)AI客服不靠谱,因为大模型就是在一本正经胡说八道,讲大道理一套一套,细节处乱七八糟
: 2)工作流,不简单,首先自己的流程要固化
: 3) 微信端更不靠谱
: ...................
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FROM 112.49.211.*
执行的部分就是考虑用rpa
【 在 pku120 的大作中提到: 】
: AI不可预期,最好用RPA来实现
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FROM 112.49.211.*