知识的构建是最核心的部分，无监督最大问题是实体定义识别，语言理解和消歧，知识图谱应该特定一些行业，专家知识丰富，分类明确。
【 在 liuxiao1218 的大作中提到: 】
: 关于知识图谱，你了解多少？
: 从谷歌2012正式提出了“知识图谱”到现在，已经过去了8年多时间，知识图谱的应用场景越来越多，问答机器人、自动驾驶、智能制造、知识组织管理、用户画像、舆情监控等等。各行各业尤其是知识服务和大数据领域对知识图谱的需求越来越强烈。“三元组”构建知识图谱的理念更加深入人心，尤其是大型生产制造企业和科研院所，对知识图谱及其衍生应用的需求更甚。可以说，知识图谱是人工智能技术的表现形态之一，是知识大爆炸时代实现知识结构化和知识精准化的利器。
: 但是，专门服务于B端的更加专业的知识图谱，通过三元组构建的方式，往往令人望而却步。本想着三元组构建知识图谱能够实现知识价值挖掘和放大，可后来却发现想通过三元组方式构建专业的知识图谱是何其的困难，这真是理想很丰满，现实很骨感。
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