主要在设计环节，还有销售渠道的配货环节，降本增效。

比如，一款流行花型的面料，客户想要看更多种配色方案再决定下单，因为只做小商户客户，所以这种需求找美工手工做图客户不愿意掏钱，看不到效果业务员又很难推广，所以用一些脚本算法可以快速出效果图。等到订单确认了，货款到位了，再让人工精修制图。

再比如，样衣只有一件170的，但是客户需要160-185之间的全部尺码，通过CAD制图人工放码比较贵，也比较慢，小客户可能订单一共才100多件衣服，犯不上人工推版放码，不是特别复杂的款式一般脚本跑一遍就满足要求了。

然后工厂那边的印花校色、多色分板、色号替换，都是差不多这类。

销售环节大量用到以图搜图，比如客户截图发给客服微信了，一个美图秀秀等各种APP改过颜色标记过记号又像素损失说不清编号货号的截图，然后问客服“还有货吗？补货要多久？”客服没法独立回答这个问题，需要公司技术部门给予支持，用以图搜图就很便捷。

再或者，电商卖家互相窜货盗图，用于平台申诉或者应付职业差评师的工商局投诉，一般会用到数字水印或者区块链技术，这时候就不全部都是人工智能的东西了，但是大多还是和图形图像有一些关系。

然后就是知识产权自查，字体、LOGO、肖像权啥的，出货或者出图之前需要先自己自查，有没有侵权，也需要技术支持。
【 在 hgoldfish 的大作中提到: 】
: 弱问。为啥服饰创业，会有人工智能的团队？这两件事情完全不搭吧？
: 莫非用人工智能设计款式？
:
--
FROM 111.198.225.*