【社招】【佳期】数据挖掘算法工程师   上海/北京/杭州

职位描述：
1. 负责整个商家经营工具相关算法设计和落地，为商家赋能，提供经营数据分析和预测；
2. 依托产品矩阵海量用户行为特征，完成并不断优化标签模型和算法，提升推荐搜索效果，以及商家达人撮合效率；
3. 优化并落地商家经营异常归因、销量预测、爆品挖掘等算法策略，提升商家营销和管理效率；
4. 挖掘潜力商家、达人，促进商家-达人撮合，构建良好商家-达人合作生态。
职位要求：
1、熟悉统计机器学习理论，熟悉常见分类、聚类机器学习和深度学习算法；
2、具备数据挖掘、NLP、机器学习、最优化等算法原理知识背景；
3、熟悉C++/Java/Python等，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台；
4、有钻研精神，突出的数据分析能力，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧。


一年起就可以
清北复交+物理，数学，计算机三个专业
其他不看
看机器学习，深度学习，强化学习

九坤--策略部门（最核心的部门）--新合作需求
1，地点--北上深
2，只看清北复交（第一学历）
3，HR面试-笔试-业务面试-HRbp
4，看机器学习，深度学习，强化学习三个方向的人高潜的人

深入海量金融数据进行研究分析、挖掘有效信号，开发和优化量化模型策略；
与基金经理合作跟踪优化量化策略在实盘的表现；

任职要求：
国内外名校硕士以上学历（博士优先），计算机、数学、物理等相关专业背景；
熟悉Linux环境下的编程语言，熟练使用C++、Python编程语言；
具备扎实的数理基础，一流的概率统计能力，和严谨的研究习惯；

加分项：
数学、物理或计算机奥赛经历，ACM、NOI、kaggle、CMO、IMO获奖者；
有计算机领域顶会或顶刊paper发表；
有中高频量化研究工作经历并取得一定的研究成果，包括但不限于股票/期货/期权等各类二级市场品种；
对深度神经网络、决策树GBDT、强化学习中的一项或多项有过实际项目经验。

所发职位不全，手上职位非常多，欢迎咨询！
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