参与高德导航核心算法的研发和优化，通过大规模机器学习、深度学习、图推理、强化学习等技术，解决路线规划和导航过程中的推荐、排序和动态导航核心痛点问题，为到达时间预估、未来出行建议等重要场景提供解决方案，不断强化和提升用户使用高德导航过程中的产品体验。
任职要求：
1、计算机、电子信息工程、自动化控制、数学、信息安全等相关专业背景；
2、在机器学习或深度学习领域有五年以上的项目经历，具备以下一个或多个方向的研究和应用经验，如树模型、图神经网络、强化学习、运筹优化、迁移学习等，在NIPS/ICML/ICLR/CVPR/KDD等顶会或者期刊发表论文者优先考虑；
3、具备扎实的Python、C++或者Java等编程基础，熟悉主流深度学习工具PyTorch/TensorFlow/MXNet/PaddlePaddle等；
4、有良好的数据敏感性和逻辑推理能力，较好的学习和沟通能力，对业界新技术敏感、喜欢钻研，具备熟练的英文读写能力；
5、加分项：Kaggle等数据科学竞赛的优胜经历、ACM编程竞赛获奖经历等。
欢迎咨询！
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