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职位描述
1.关注深度学习算法基础设施技术的前瞻趋势;
2.参与下一代深度学习算法基础设施技术的定义,并主导关键技术的探索性研究;
3.配合承接公司在深度学习算法基础设施技术领域(包括训练和推理)的战略规划,横向拉通各技术部门,推动协同规划,推动预研项目的立项以及目标达成。
职位要求
1.在一流IT或智能汽车企业中,具备5年以上AI算法或核心软件等数个关键技术领域的研发经验,3年以上团队管理或架构师经验。
2.关注并探索前沿技术趋势: 能够判断并定义深度学习算法基础设施领域的技术演进趋势,具备前瞻性技术眼光;擅长做技术突破,具有一定高度的技术前瞻视野,能够挖掘技术增值点。
3.深度学习基础设施架构设计能力: 在深度学习、计算机视觉、自然语言处理等领域拥有丰富的理论和实践经验,能够设计和开发高效、可扩展、易用的深度学习训练框架和工具,包括分布式训练、自动调参等功能,熟练掌握主流的深度学习模型算法和网络结构;具备机器学习基础理论和数学知识,熟悉数值优化算法和自动微分技术;
4.多领域技术融合: 熟悉GPU加速原理和应用,拥有CUDA编程经验,了解传统软件开发、芯片开发等多重领域,能够结合前沿技术发展,对各部门业务进行统合综效,实现研发成果产品力最大化;发表过相关领域的科研论文或参加过开源社区的项目贡献。
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