创业团队，期望在图文领域，多模态，视频方向有经验的同学加入，应届博士也可以。
团队是由业内知名的技术牛人组成，工作氛围简单不卷，感兴趣的同学直接联系我详谈。
微信联系：Catharine525


算法专家（图文大模型）：
岗位描述：
1、推动图文大模型的技术研发，包括算法创新、工程实现与系统评测等；
2、参与图文大模型的产品落地，包括大模型推理效率优化、基于反馈的算法调优等。

岗位要求：
1、硕士及以上学历，具备机器学习/计算机视觉/软件工程相关专业知识；
2、优秀的编程能力，精通Python/C++，熟悉PyTorch分布式训练；
3、熟悉前沿的神经网络架构（Transformer, ViT, CLIP）并有实际动手经验；
4、在生成式模型（VQ-VAE, VQ-GAN, Diffusion Models）和视觉自监督学习（MIM, MAE）方向有经验者优先；
5、在顶尖学术期刊（ICLR, NeurIPS, ICML, CVPR）发表过论文或在大型国际比赛中取得优秀名次者优先；
6、具备优秀的沟通能力和团队协作精神。
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【 在 catharine 的大作中提到: 】
: 创业团队，期望在图文领域，多模态，视频方向有经验的同学加入，应届博士也可以。
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待遇怎么样，有期权吗
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【 在 catharine 的大作中提到: 】
: 创业团队，期望在图文领域，多模态，视频方向有经验的同学加入，应届博士也可以。
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"大模型推理引擎工程师
岗位职责：
1. 负责LLM模型推理引擎的整体设计和开发，优化引擎，算法和模型架构，提高计算性能。
2. 负责设计与开发LLM模型和应用的端到端部署系统，提升模型与应用的交付效率。
3. 跟踪并分析行业最新技术发展趋势，提出创新想法，实践改进方案，并推动团队技术进步。

任职要求：
1. 具有LLM模型基础推理加速和优化经验，熟悉包括CUDA优化、量化等在内的常用优化技术。
2. 熟悉LLM相关引擎及其主流优化方法，例如FasterTransformer/vLLM、FlashAttention/PageAttention等。
3. 熟悉常见的分布式机器学习框架，如Megatron、DeepSpeed、Tensorflow等。
4. 具备出色的团队合作精神和沟通能力，能够与团队成员及业务部门紧密合作，共同解决问题，实现目标

大模型预训练                                                              岗位职责：
1、负责大模型预训练算法的研发，包括但不限于训练任务优化、合成数据算法创新、数据挖掘与分析等；
2、研究数据与预训练模型之间的关系，提升预训练模型的通用、垂类能力。
3、持续关注行业动态和最新技术，保持对相关领域的专业知识和技能的更新。
岗位要求：
1、计算机科学、自然语言处理、机器学习或相关领域，硕士及以上学历的应届毕业生；
3、熟练掌握Python、C++或其他编程语言，具备良好的编码能力和代码质量意识；
4、具备良好的沟通和协作能力；能够目标导向，有较强的问题解决能力；
5.对深度学习、Transformer、预训练有一定深度的理解和经验，能根据论文复现相关算法，有大规模预训练模型研发和训练经验者优先。
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