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岗位描述
1、多模态鲁棒性：挖掘AI模型（多种模态）在各种现实场景下的鲁棒性（对抗、分布漂移）问题，并研究相应鲁棒性提升方案。
2、大模型安全性：挖掘发现大模型存在的安全性（安全与幻觉）问题，并研究相应去毒解决方案。
3、大模型训练及优化：通过知识检索增强等技术训练大模型，强化单一垂类域的大模型能力，解决大模型的误判和错误认知问题，能准确地解决业务实际问题。
岗位要求
1、具有AI安全、大模型安全、NLP、多模态领域相关工作经验优先；
2、计算机、电子等相关专业背景；具备扎实的机器学习基础和较强的学习能力；
3、熟悉PyTorch、Tensorflow相关深度学习算法框架，有相应的模型设计和实现经验；
4、具备良好的沟通、协作能力；有快速学习能力；
5、在机器学习/CV/NLP/人工智能相关领域有顶会论文或者有算法竞赛top经验者优先。
所发职位不全，手上职位非常多，欢迎咨询！
微信号：Brylin1991
邮箱： herocanjob@163.com
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