不是神经网络本身加速，是算法加速。我瞅了一眼，还是传统的基于Haar Feature的方法。
你做的应该是trained model在deployment时，inference的加速吧？
我是想搞清基本原理，特别是别在terminology上犯错误。
【 在 hejianping 的大作中提到: 】
: xilinx有DLA的ip core
: 如果你设计的神经网络每层算子都在支持项里的话，可以直接用
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