让资质一般的学生从事高风险工作也是坑人坑己啊，很有可能什么也做不出来还毕不了业，老师倒是可以选择有风险的方向，最多就是工资少点

【 在 qtpr 的大作中提到: 】
: 钱学森发过著名的“钱学森之问”。但多年过去了，情况并未好转，可能反而更差了。
: 现有教育体制下，学生的普遍特点是太从众、太喜欢走捷径。从众和走捷径看似有矛盾，但是在天朝学生身上往往调和得很好。
: 典型的例子，如果有两个研究方向，一个是热门的增量研究容易水论文，另一个更原创有意义但难度更大，那么很少有学生愿意选后者。结果是大量人宁愿挤在“捷径”上，让“捷径”变得拥挤不堪步履维艰，也很少人有勇气另辟蹊径，探索一条新路。支撑他们都往“捷径”上挤的动力，可能只是这样一种未必完全正确的观念：“这是多数人的选择，因此必然是安全的、性价比高的选择”。尖锐一些说，这是一群没有独立判断，甚至也缺乏独立偏好的人。这样的人群中，很难出现爱因斯坦、盖茨、乔布斯和马斯克。
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这个见过，有用几千个摄像头研究野生动物的分布和迁移规律的
【 在 evilpig 的大作中提到: 】
: 我举个别人的例子吧，自己的说着别扭。
: 国家每年都要花钱从上而下做地质行业方面的普调，三十年前这个工作是事业单位承担的，那个时候的工作态度严谨认真，做出来的图质量也好。后来，市场化来了，工作一层层下放承包，到了最底层钱就很少了，这些市场上的人为了节约成本，调查的时候点儿都不去，随便自己填数字。要知道普查工作是很多资源能源决策的基础，这种工作态度能出什么好图?
: 近几年，管理层和技术层都在解决这个问题，管理层首先要求砍掉所有这种类型的承包业务，直接把底下一层层扒皮市场断了，技术层推了两件事，一件是终端采点，一件是GPS实时定位，这样一来，数据从哪里采的再也不能作假。新设备做出来的图专业性虽然不一定如三十年前，但效率和质量比近二十年有了极大提升。
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根本就不用去图书馆好吗，人家直接用专业数据库的，也可以跨平台搜索，筛选能力绝对比你在googlescholar搜专业

【 在 qtpr 的大作中提到: 】
: 哪个问题不存在？
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: - 来自「最水木 for iPhone 8」
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我举的web of science就是跨平台的啊，低水平的资源全部筛选掉了，你要不放心，可以勾选那个ESCI，SSCI,PROC，基本没有漏网的,真不存在你说的交叉文献搜不到的情况。

然后像ADS,arXiv，pubmed这些专业性比较强，如果只做专业的研究，用这几个也是没什么问题的

这些检索数据库都不用你直接访问图书馆网站的，只是在你最后下载那个PDF的时候，才发现图书馆已经默默的订购了，学校差就不能保证了。

【 在 qtpr 的大作中提到: 】
: 专业数据库都是挂在学校的电子图书馆下面的。我说的图书馆，指的是电子图书馆。
: 所谓的专业数据库的检索能力远不如谷歌。应对常规研究或许可以，需要更多的创新和综合时，检索效率不行。
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FROM 124.17.27.*

见我后面回你的帖子
【 在 qtpr 的大作中提到: 】
: 我说过不止一次了，这些数据库的“检索能力不行”，能理解这个词吗？
: 例如想看看特定工程问题是否可抽象为已有的纯数学理论的特例，你怎么用这些数据库检索？纯数学论文中不可能出现工程词汇。
: 另外，“低水平资源”的提法也是不对的。不应轻率定义资源水平的高低。有时一个网上的帖子，只说一句话，告诉你工程问题x可能是数学理论y中定义的抽象结构的特例。对你来说就是非常重要的信息。
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