原来可以有这么多的算法

程序可以总结出音频旋律特点吗？

这个很难吧，也不准吧

专业的人也不一定做到精准吧







【在hut的大作中提到:】:
你说的智能推荐
大概有两种
一种是找到跟你相似的人，比如说，你喜欢a,b,c,d,e这几首歌
然后系统找到喜欢a,b,c,d,e的其他人，看看他们喜欢别的你没有听过的推荐给你
至于何谓喜欢，系统可以从你听的时间啊次数啊评论啊收藏啊搜索记录啊这些行为知道
第二种是看歌本身吧，比如从你喜欢的歌里提取一些共有的特征，比如甜蜜的忧伤，然后它会找到别的甜蜜忧伤的歌曲给你，那么问题来了，这些歌曲的标签哪里来，可以靠听者自己打标签给歌曲（建立歌单编辑歌单的时候选择），这样的话，一首歌许多人打了标签后，统计多的作为标签就可以了，也可以从评论里抽取高频的关键字作为标签，还可以从歌曲旋律音频特性里学习出。
我没做过歌曲推荐，以上是凭我的专业素养类推的
--
FROM 117.136.79.*

生产不是搞科研，要有用实用
【 在 hut 的大作中提到: 】
: 现在的推荐算法都太浅了
:
--
FROM 117.136.0.*

反应半天才知道你说的谁！

这是固有思路吗？哪个id赠送的积分，那个就是主id
哪个接受积分哪个就马甲

要按这推理，那id这岂不是你这马甲？

【在hut的大作中提到:】:
moon***
--
FROM 117.136.79.*

你要研究这个，得继续读

音乐生理心理吧

心理学你有了

有了这些，还不知道能不能总结出什么规律

毕竟

吸引人心的东西一般不都是一击即中万里挑一的嘛？

最好不要有什么规律

有规律可循就少了浪漫了啊



【在hut的大作中提到:】:
这个其实是我感兴趣的
就是什么样的旋律会抓住什么样的人的心
为什么呢
当然了这个问题比较难我现在也没时间着手玩这个
--
FROM 117.136.79.*

你不要破坏—夜火车，想她—的浪漫




【在hut的大作中提到:】:
浪漫很多是因为神秘与无知
--
FROM 117.136.79.*