- 主题:大力发展ai医生怎么样
可以诊病,也可以监督医生
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FROM 120.244.234.*
提高人口科学素养, 做自己的家庭医生。
【 在 stockjack 的大作中提到: 】
: 可以诊病,也可以监督医生
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FROM 50.35.64.*
AI无法做诊断
最多只能给医生辅助
这涉及很多法律和伦理问题
【 在 stockjack 的大作中提到: 】
: 可以诊病,也可以监督医生
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FROM 73.63.245.*
医生无非也就看几个化验指标按定律推测病情,如果拟合的样本足够大,绝对比99.999%的医生水平高
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FROM 118.247.52.*
经过大量模拟训练就行了
深度学习就是搞这个的
【 在 Avocado 的大作中提到: 】
: AI无法做诊断
: 最多只能给医生辅助
: 这涉及很多法律和伦理问题
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FROM 123.120.42.*
仔细观察分析当前的诊断治疗过程,你会发现,如果是危急重症,用药维持生命体征(血压、心跳、血氧),再一轮轮地体检化验用药,结果是三种,病人挂掉、病人自愈、找到病因对症治疗;如果不是危急重症,问几句,一轮轮地体检化验用药,结果是三种,病情不恶化或者减缓恶化速度、自愈、找到病因对症治疗。除了某些需要技术的之外。
几乎所有的医生都告诉你,现代医学很有限,人体很复杂,你的病治不好。
所以,现在看病治病,首要的功劳不是医生,而是医药、医学仪器的功劳。
大数据+AI+RPA+机器人+APP,真的可以的。
大数据:健康、医疗、医药。
AI:多模态、查询检索、知识图谱、推理。
RPA:全流程。
机器人:配药、检查、康复,等等。
APP:随时记录饮食、位置、生活习惯等信息,很多病是外界引起的。
【 在 stockjack 的大作中提到: 】
: 可以诊病,也可以监督医生
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FROM 111.48.114.*
这个方向当然是好方向,但现实很骨感。
IBM这些年花了40多亿美元搞了Watson Health,还从各大医疗机构拿了不少钱,试图把AI用于医疗领域。但结果非常惨,使用场景很有限,医院根本不买账,IBM也赚不到钱。后来想10亿美元卖掉Watson都卖不掉,砸自己手里了。
我国AI和医学领域和美国比又如何?现阶段还要再投那么多钱重复别人已经验证过的错误吗?
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FROM 131.107.159.*