说句不好听的，你不辞职，你家闺女也165
【 在 focus318 的大作中提到: 】
: 本人做了三年身高管理，闺女从133到现在早高165。
: 闺女早发育，遗传差，医生预测长不到155，所以为了她把工作辞了，全职管理她身高。最后超过医生预测长不到155。
: 所以娃个子不高，首先去医院做一个全面检查，生长激素、骨龄、各项激素都得查，看看是什么原因，然后再做管理。
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FROM 111.196.246.*

也许吧，面临选择的时候，看自己选择
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FROM 123.123.192.*

我的理解，不知道对不对
一般按2个标准差算异常情况，大概概率是95%，异常的是5%，按对称分布除以二就是2.5%
就是是最矮的2.5%就是异常，100个人，最矮的2.5个人，就是异常

但是，这个标准可能太苛刻了？绝大部分人都达不到
假设1个班级40个，男女一半。如果倒数3，就是3/20=15/100，没达到2个标准差外的异常

全班最矮一个1/20，都不一定能达到。必须要2个班级，40人中最矮的，1/40=2.5/100，才是异常。也就是说，两个班中，同性最矮的一个，才是算两个标准差外异常身高

【 在 kunyushan 的大作中提到: 】
: 能长到165cm左右，就算正常吧
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FROM 120.245.16.*

不是以班上的人对比，而是根据年龄和骨龄和儿童生长曲线图谱来对比
- 来自 水木社区APP v3.5.3
【 在 tpo 的大作中提到: 】
: 我的理解，不知道对不对
: 一般按2个标准差算异常情况，大概概率是95%，异常的是5%，按对称分布除以二就是2.5%
: 就是是最矮的2.5%就是异常，100个人，最矮的2.5个人，就是异常
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: 但是，这个标准可能太苛刻了？绝大部分人都达不到
: 假设1个班级40个，男女一半。如果倒数3，就是3/20=15/100，没达到2个标准差外的异常
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: 全班最矮一个1/20，都不一定能达到。必须要2个班级，40人中最矮的，1/40=2.5/100，才是异常。也就是说，两个班中，同性最矮的一个，才是算两个标准差外异常身高
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FROM 123.123.192.*

当然不对
概率统计第一要素是选择样本空间
学校生源实际上是有挑选的，所以你的结论只能大概参考一下
硬性指标也挺简单的，看看历史数据就大概知道了，我说的165cm左右基本差不离
【 在 tpo 的大作中提到: 】
: 我的理解，不知道对不对
: 一般按2个标准差算异常情况，大概概率是95%，异常的是5%，按对称分布除以二就是2.5%
: 就是是最矮的2.5%就是异常，100个人，最矮的2.5个人，就是异常
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