- 主题:一个冷知识:1949年出生的中国人,大部分已经不在人世了
1949年根本没有统计数据,更何况是1948年
【 在 gjq 的大作中提到: 】
: 说某年的出生人口的寿命期望,比如2024年是79.5岁,实际上并不是说2024年生的人死光以后统计平均寿命79.5。这个公布的寿命期望数字是假定现在出生一个人,每个年龄的死亡率跟23年实测分年龄死亡率相同,这样算出来的期望值。
: 实际上49年生人,1岁死的概率比49年计算期望寿命时用的48年生人1岁死亡概率要低,2岁死的概率也比49年计算用的47年生人2岁死的概率低得多。所以他们实际平均寿命要高于49年公布的寿命期望很多,但是低于24年公布的79.5岁。大致会在65-70的样子
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你这话没有依据
举个简单的例子,如果中间发生战争、疫情,人口大量死亡
显然平均死亡年龄会大幅下降
【 在 gjq 的大作中提到: 】
: 你脑补的平均寿命是个伪概念,根本没有正确定义
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: 2024年公布的基于2023数据的0岁人口预期寿命(或者叫寿命期望),只会比2124年统计的2023年出生人口的平均死亡年龄低,不会高
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FROM 123.191.187.*
1949年新生人口数有问题
那时候还未统一,连基本的统计体系都没有,肯定没有准确的数据
而且当时的新生儿、婴儿死亡率很高,估计也不会统计到这个数字里
【 在 VANGE 的大作中提到: 】
: 你的知识是错误的
: 基于七普数据,2020年时处于71岁的人数是1123万,而1949年新生人数为1391万,因此1949年出生且2020年还在世的人还有81%,同样按七普的死亡数据,71岁的人再存活4年的比例是92%,也就是推断1949年出生且2024年还在世的人比例是74%
: 同样的方法,看1950-1955年出生人口的比例也是相近的,当然越晚出生在世比例越高
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1.谁也不可能有准确数据,这是时代的限制
2.1955年也是一样,特别是对新生儿数量这个数据
那样的年代,生下来短时间内如果死了,可能直接扔了,数据都不会进入新生儿数量的统计
(就算是现在,也有零星的这种情况)
【 在 VANGE 的大作中提到: 】
: 1.可以给出你认为更权威、更准确的数据
: 2.我也用相邻的1950-1955的数做了验证,结论不变
: 基于七普调整的数据,认为1949年生人还有3/4在世,统计口径等肯定有影响有偏差,但基本结论不至于偏差为“1949年出生的人大部分已经不在世了”
: ...................
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FROM 123.184.49.*
错误的数据会得出错误的结论
【 在 VANGE 的大作中提到: 】
: 如果你只想表达这个问题是不可知的,那确实没啥好讨论的了
: 数据有问题不等于没有信息含量,用这个数据来推翻lz的结论已经足够了,因为“只去世1/4”跟“大部分已经不在人世“之间的差异太大,大到不能用统计偏差来解释
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FROM 123.184.49.*
引用一个明知不可用的数据,得出的结论自然就没有正确性可言了
这才是基本的逻辑
【 在 VANGE 的大作中提到: 】
: 如果认为是不可知的,那就无法判断是对是错
: 如果认为是错的,那就是有正确的数作为标准作了比较,那你就把你认为正确的数摆出来
: 这是基本的逻辑
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