跟文科比，够简单了
数学物理都是固定框架里的程式化显性知识
都是一环接一环顺下来的
计算机现在很多领域都比人干的好了

文科类的有些科目
四十节课才讲一页纸
主要是明白概念你要理解整体框架
但是吗 理解框架你又要理解概念
文科学习就是在这种死锁状态下提升理解
再难的数学也不至于难成这样吧

很多人觉得认识字，背背记记就可以了
这不叫文科学习


【 在 defeatyou 的大作中提到: 】
: 这俩不简单
: 北大四大疯人院
: 数理化生
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FROM 61.237.225.*

理科的东西概念的边界是清楚的，逻辑是线性的、汇聚的
这个概念得边界其实就是把人分得很清楚，懂就是懂，不懂就是不懂
文科的东西，概念的边界就没那么清楚
什么是商业模式，什么是价值主张，什么是技术创新
这些无论从概念定义，还是个人理解层面，都是一个渐变的过程
所以文科的东西重积累，重感悟，重实践
文科的文章让理科生看来，都会感觉絮絮叨叨，废话连篇，云里雾里
【 在 hut 的大作中提到: 】
: 跟文科比，够简单了
: 数学物理都是固定框架里的程式化显性知识
: 都是一环接一环顺下来的
: ...................
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修改:choicee FROM 222.71.205.*
FROM 222.71.205.*

完全不是一码事
哲学入门了就明白了
完全不同的问题不同的体系

【 在 sun0star 的大作中提到: 】
: 最后发现计算机和搞哲学的都在学习数学，但几十亿参数的数学模型已经超出人类解析能力之外了。
: 也许AI以后才能明白自己的参数意味着什么。
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因为文科一直在辨析概念，所以其实在写公文、写材料的时候反而特别重视概念和逻辑
但是理工科很多概念是不言而明，不用去刻意辨析，反而导致很多理工人写文章逻辑混乱，概念不清
而且写文章主要还是用到思辨逻辑，理工科自诩的逻辑性强主要是数理逻辑，写文章用不到
【 在 hut 的大作中提到: 】
: 说到这个
: 评审过一些信息类的标准，规范，实施办法之类的文档
: 基本上都是一塌糊涂
: ...................
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