非常欣赏地看了贵青的帖
【 在 zhuxiaozhu 的大作中提到: 】
: causual inference 在统计、经济金融领域有一些发展,在机器学习领域有个pearl做贝叶斯因果推断,前者应用比较广,后者搞得比前者复杂得多,爹不疼娘不爱,2边不靠,跟科学哲学没什么关系。因果论的所谓理论基础,在本青看来只能是学院派的玩具。That to Study Philosophy is to Learn to Die, 这句话是1580年的业余哲学家说的,本青深表认同这是哲学要解决的最重大的问题,还是要回归人本身,而不是往严谨性这条死路上走,导致不是一大堆名次解释,就是一大堆逻辑推理过程。
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