这也算是个常见的认知误区吧
AI大语言模型本体主要是参数矩阵
好比线性回归y=ax+b中的a、b为数值参数
只不过大模型像这样的参数有几千亿个
大模型是没有什么数据库或者知识库的
训练样本（网上的资料等）来寻找一个最优的参数
这种最优的参数就是大模型本身
（大模型的结构都差不多）
相当于你去图书馆学个十年
你走出图书馆的时候
不需要带个书库
图书馆的书都内化到你的神经元强度上了


【 在 a2a3 的大作中提到: 】
: 我理解AI是个数据库，最新的数据是没有的
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