这里指的是数学物理上的智商。
智商的本质就是3点：
1. 单个神经细胞的突触数量
2. 瞬时记忆力
3. 神经细胞的激活曲线
4. 神经纤维细胞递质传播速度，髓鞘传播速度

1. 突触数量决定了神经网络的复杂程度，突触数量多能让大脑更好得搜索问题之间的
相关性，提升广度和深度，找到相似性和关联。
2. 瞬时记忆力，瞬时记忆里就是神经细胞在状态转移时，一直处于激活状态，这样信
息能被多次提取，推进思维进度，而不是原地打转。
3. 神经细胞通过突触传递信号接受激活，然后再通过突触传导到下一个细胞。如果这
个神经细胞难以被激活，这个信号在这一层就断了，思维也会断掉。如果激活信号越来
越小，那么神经细胞也不容易被激活，那么思维也会被断掉。如果神经细胞太容易被激
活，那么一个小信号会导致过多神经细胞激活，最后陷入紊乱，一样想不出问题。所以
合适的激活信号衰减，合适的神经细胞激活曲线是非常重要的。
4. 神经纤维细胞的信号传递速度。这点很容易理解。但是，没有前三点，只有这一点
的话，完全不能称得上聪明。很多小孩平时看起来反应快，一做题就懵逼，就是前三点
不行；很多电竞选手，反应也很快，但是确实学渣，也是因为前三点不行。
--
修改:artech51 FROM 106.39.157.*
FROM 106.39.157.*

神经网络应该是循环的，问题是怎么跳出循环，人们现在还不知道

【 在 gukie 的大作中提到: 】
: 其实最关键的还有神经元之间的连接关系以及神经信号传递的时序关系，前面的结构目前大致能解，但是同连接结合的时序关系目前无解
: 这里指的是数学物理上的智商。
: 智商的本质就是3点：
: ...................
--
FROM 106.39.157.*