事实是现在国内的高校，很多都无法真正开展人工智能的大模型研究。
没有钱，也没有足够的可以训练的显卡。这一点来说，国内基础设施，尤其是高校，比起国外就差了很多。当然，我们还可以做很多理论研究，甚至是别的人工智能分支的研究。但是GPT一次次刷新的认知，已经非常清晰地揭示了未来的主要方向。

另一方面，国内的机制不完善，无法有效支持人工智能更快速的追赶和研究。国内顶级的人工智能专家比起国外，还是差了很多。机制不完善，势必导致资金和扶持无法注入一些需要长期主义，甚至“无用”的事情中。GPT前几年光烧钱，看不到前景的事情，在国内现在的机制下，是不可能发生的。
咱们走的还是后发制人的路子，不见得是坏事，但是大概率是要比别人慢的。


【 在 zhenhaochi 的大作中提到: 】
: AIrankings是国际人工智能领域专门的学术数据处理机构，在AIrankings的排名范围里包含8个子领域例如NLP、CV、ML、机器人、认知推理、多智能系统等等。
: 今天就来看一下AIrankings内地各校人工智能领域的排名。
: AIrankings覆盖了AI领域的公认的顶刊/顶会，根据AIrankings（数据取2020-2023年）的排名（见上图），特整理了内地各校AI排名20强，并与美国20强进行了对比（见下表）。
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