你去读CS好了。
反正现在学生自己很清楚，研0甚至本科就可以出成果。
不想走学术路线，研0就把实验做出来，论文发出来，达到毕业条件，后面出去实习。
如果想走学术路线，本科就进组，做实验，发文章，打基础，后面一篇一篇文章地发，年纪轻轻，就一堆论文。
如果想创业，现在正当其时。
CS学生，除了本科进实验室的以外，没有几个老师愿意带，零基础。
CS顶会，基本上都被AI霍霍了。本来收录的论文就少，再被AI霍霍，传统领域就发不出几篇文章。
机器视觉，不止微积分、线性代数、概率论，还有随机过程、信号处理、信息论、数值计算、优化原理、复变函数与积分变换、矩阵分析等等。技术课程，机器学习、深度学习。专业课程，数字图像处理、机器视觉，或者计算机视觉。甚至还有一部分物理课程。除此之外，还有大量的实训、实践，各种算法，各种模型，各种环境，各种应用，都需要大把时间。
CS本科生，懂个毛线。读研？还真以为是研究生是读书的？研究生还有时间、有心情读书？
AI本科生，实验嘎嘎地跑，论文哗哗地发，CS本科生还在吭赤吭赤地看视频看书。
NLP，人家AI各种数据表示、各种任务、各种模型、各种魔改方法，玩得溜得很。
AI本科生，积累了大量地数据分析、模型搭建、模型训练的技巧和经验，CS连门还没有摸到。



【 在 gates2020 的大作中提到: 】
: 人工智能言过其实。。。
: 杂货铺一样东拉西扯，其实就是简单的应用数学公式
: 加点编程培训。。。
: ...................
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