先定位，再判断灰度
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FROM 210.45.77.*

首先说说你会什么。。
另外你这些表单是已经是电子版了还是纸质的？
【 在 shendg 的大作中提到: 】
: 我们系统里面有一些纸质的表单，用户都是在上面打钩选择，现在想做一个功能识别这个框是否被打钩了。感觉这个应该是比较简单的，但是我不懂图像识别，有没有哪位大哥给点提示，用什么方式可以实现？
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FROM 219.143.130.*

手机拍照就别想了。识别起来难度太大。
高拍仪可以，图像里找个特征物，用 matchTemplate 找到位置。之后根据相对位置定位到打钩的地方，判读颜色。

【 在 shendg 的大作中提到: 】
: 我是做了很多年的JAVA，图像处理没有接触过。网上看了opencv比较强大，装了opencv-python，准备用opencv python搞搞看。
: 表单是纸质的，里面有手写的字，有打钩的选项，手写的字我准备用腾讯的api，识别率还可以，打钩的找不到api，所以打算自己做。用手机拍照或高拍仪导入到系统进行识别。
: 需要识别的内容通过自定义模板进行定位，这个阿里云和百度有类似产品，可以参考怎么定位。
: ...................
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FROM 219.143.130.*

神经网络感觉太高深了，有没有简单一点的方法，识别率稍微差一点也没关系，可以让用户勾的时候勾好一点。

【 在 leaf918 的大作中提到: 】
: 大概pipeline.
: 1.定位checkbox
: 2.神经网络识别是否打勾，
: ...................
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FROM 182.138.190.*

谢谢，我试一下。
【 在 leaf918 的大作中提到: 】
: 二值化，计算所有黑色像素数量，数量达到阀值(打勾)，计为打勾
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FROM 118.113.42.*