- 主题:真的很好奇,特斯拉最近五年在干嘛
跳水式降价和马斯克没啥关系
降的价格绝大多数是税的变化,谁收的找谁
自动驾驶吹牛逼的风气确实是马斯克带起来的,
不过fsd现在是唯一敢在开放环境发布出来公测的
其他在封闭环境自己找媒体发个内测视频的完全没必要拿出来比
【 在 wwwlb2002 的大作中提到: 】
: 我对特斯拉的观感,首先肯定是一家奔着高科技前沿去的公司,技术研发能力肯定也很强,基本上一直保持在行业前列甚至标杆的位置。
: 但是马斯克除了创意,显然更擅长的是利用创意讲好资本故事,然后利用故事来吸引资本和用户。比如一开始宣传自动驾驶,吸引人去为他做试验数据,出事死人了就说是辅助驾驶了;比如包装成高级车卖超级溢价,收割一波相信他的傻子之后又跳水式降价,就这居然还有人说它是良心企业。
: 其它还是数据放国外,原始数据就是不给用户看等等,让我觉得实在不是一家真正可靠的企业。
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修改:zzybh FROM 114.254.0.*
FROM 114.254.0.*
碰撞前50-100m刚刚掉头,由于ap不支持掉头所以当时一定没开ap
警方说碰撞时候没系安全带,安全带不系也开不了ap
基于这两个事实,你是怎么认定他定开了ap的?
【 在 alou 的大作中提到: 】
: 如果计划行驶的不是那一段距离而是更长的距离呢?开ap是不是就是一个合理的行为了?
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FROM 192.55.54.*
你说视频意义不大总会有corner case,这没问题
但是为什么你会觉得激光雷达就没有corner了呢?
从软件工程的角度,多了一种传感器,软件的corner case变多了而不是变少
【 在 cokebear 的大作中提到: 】
: 这些视频其实意义都不大,corner case情况太多了,但对个体来说又是黑天鹅,让某个驾驶员去开,开一年都开不出一个,但不妨碍再开一个星期就遇到事故
: 根源在于特拉斯的传感器只有视觉和毫米波雷达(雷达现在也扔了),对千变万化的路况,总有这两种传感器组合起来也无法解决的场景,之前那个白色卡车识别成天空的就是一个例子
: 这种corner case太多了,有些都无法想象,而且这种数据搜集起来很困难,大部分用户都只是当辅助在用,很多情况下都人为干预了,特斯拉也不一定能立即作为corner case来用,所以永远是一个open set
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FROM 192.55.54.*
忽视感知融合的复杂性,仅仅是想用激光雷达的信噪比解决问题
看似简化了问题,其实不是一个好办法
这种复杂系统的鲁棒性通常是用减法解决,不要做加法
tsl现在已经把毫米波雷达去掉只留下纯视觉了
【 在 cokebear 的大作中提到: 】
: 这里的corner case当然是指路面异常或极端数据了,尤其针对现有的感知方式或算法来讲
: 增加新的感知手段,corner case自然就变少了或者说解决起来容易了,当然如何融合决策又是一个难题,但总比之前的感知手段发现不了强
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FROM 192.55.54.*
现在FSD的目标并不是100%搞定一切情况,而是达到平均人类司机的水平。
只要纯视觉方案达到了这个能力,哪个方案是正途并不重要。
目前的现状,tsl纯视觉方案已经全美10w用户公测,
几家的lidar方案还蜗居在高精地图标定过的几个实验区域测试。
而且在没有高精地图区域lidar的作用到底有多大,目前还没有任何有公开测试数据说明。
不知道你怎么当了马斯克肚子里的蛔虫,觉得他“他心里很明白”
【 在 cokebear 的大作中提到: 】
: 纯视觉搞定一切路况就是个joke啊,人能搞定是因为有大脑,而不是因为有眼睛,同时也不要小看眼睛,多少hdr算法拍出的画面比人眼实际看到的要逊色
: musk放弃毫米波是因为无奈,毫米波的噪声有时候太大,以至于融合算法很难做
: 视觉只是权宜之计,多传感器融合是正途,即使将来强人工智能有突破。虽然他嘴硬,但他心里很明白
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FROM 221.219.3.*
有什么可笑的
我现在3/4的里程在用ap
fsd beta如果中国开放了,我90%的里程会用。
了解辅助驾驶和自动驾驶能力的边界,控制风险,然后当然要用了。
每天早晚西四环堵车,速度20km的时候,
放心大胆的交给ap开就好了。风险可控。
【 在 cokebear 的大作中提到: 】
: 达到平均人类司机的水平,呵呵,可笑,你觉得你在前50%还是后50%,你用不用
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FROM 192.55.54.*
还是风险控制这几个字。20km堵车的时候交给他又如何呢?
无论现在fsd美国测试视频展示的多么好,他还是L2
司机永远要做到了解系统能力边界,控制风险这两件事
【 在 cokebear 的大作中提到: 】
: 辅助一下当然没问题,都交给它,那就是无知又无畏了
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FROM 192.55.54.*