不是车多人多就是场景复杂的，识别车和人是人工智能最基本的要求。
FSD能否解决异形物体才是重点，比如前两年特斯拉直接撞路口横停的大货车。人类能识别车和人之外的任何障碍物并准确反应，可能激光雷达方案更接近一些。
【 在 lvsoft 的大作中提到: 】
: 这么说吧，大约10w名fsd测试员已经尽其可能去寻找最复杂的场景了。
: 但你要在美国找到天朝的场景就是很困难的。
: 最接近天朝的就是唐人街了，估计你还是会说场景太简单：
: ...................
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所以很难啊。
前面放的那些视频，都是车和人，能做到那个水平的公司很多。
【 在 GeneralMilk 的大作中提到: 】
: 真到自动驾驶了肯定要做的保守一点，超过一定高度体积一概认为不能开，包括塑料袋。这个就算lidar也是一样。
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做不到l5就要看着它开随时接管。
能不能到l5才是最重要的。
【 在 GeneralMilk 的大作中提到: 】
: 这只是你对个别视频片段的理解罢了，做到这个程度，显然不能只识别人和车。而且对于静止障碍，只要识别空间位置就可以了，不需要每个都识别是什么。
: 至于意义，l5本来就是个脱离现实的概念，你要等l5，说不定要下辈子。
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