边角案例就是训练模型的一部分..

【 在 ia 的大作中提到: 】
: 现在的自动驾驶，并不是“用户越多，训练的模型越高级”。
: 目前的自动驾驶实现，都是靠训练的模型去识别路上的各种物体和标志，靠人为设置的规则去选择驾驶策略。
: 用户多，对模型的帮助不大，但是能遇到更多的边角案例，用以设置更细致的规则去实现更完善的驾驶策略。
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