所谓边角案例就是说路上遇到的各种非常规形状的车、人、动物、障碍物、建筑物、绿植、标志、标线、指示灯、阴影等等，需要被正确分类和正确识别出来。

【 在 ia 的大作中提到: 】
: 机器学习的本质就是聚类。
: 聚类只能追求尽量把大多数正向的数据聚在一起而把负向的数据排除在外。
: 这就决定了，边角案例在任何机器学习训练的模型里，理论上都有极大可能被错误处理。
: ...................
--
FROM 120.245.130.*

我觉得这个水平相当不错了啊，国内哪家比它强？那些所谓的demo不算的，给我们看量产实车推送广大车主的

【 在 mafama 的大作中提到: 】
: 起步就要人工介入，不然不走……第一分钟车主就介入了三回……第五分钟对着隔离带撞过去被车主拉回来……这路况在中国也就是四线城市非高峰期水平吧
:   https://www.bilibili.com/video/BV1ct4y1j74s
:   终于知道为什么油管上99%的FSD视频都在旧金山了，因为一旦去了曼哈顿，那就露馅了
: ...................
--
FROM 222.129.7.*

兄弟，你这已经路径依赖，信息库有10来年没更新，还在SVM阶段？

【 在 ia 的大作中提到: 】
: 机器学习的本质就是聚类。
: 聚类只能追求尽量把大多数正向的数据聚在一起而把负向的数据排除在外。
: 这就决定了，边角案例在任何机器学习训练的模型里，理论上都有极大可能被错误处理。
: ...................
--
FROM 39.188.117.*