水木社区手机版
- 主题:特斯拉走视觉还是很成功的
--
FROM 124.115.104.*- 靠灌数据，当然他家算法也是牛。
【 在 Vas 的大作中提到: 】
: 比我视力好。在阳光刺眼到我啥也看不见时，他还能正确识别，自动开
--
FROM 124.115.104.* - 激光雷达缺点：
1.不能全天候，太阳强光直射和雨雪雾效果很差。
2.当装备的车辆到了一定规模后，激光雷达之间会相互干扰，有效帧率会进一步降低。
3.目前无论是旋转还是固态，帧率还是较低。
【 在 bearinmind 的大作中提到: 】
: 特斯拉的纯视方案很厉害，但是也不能覆盖所有corner case.
: 不知道马斯克为什么这么固执不肯用激光雷达。
:
--
FROM 36.43.232.* - 1.第一个摄像头的确很糟糕，但是目前可以使用大数据训练，那个飞雪就是大数据再训练搞定的，还有论文。
如果是激光雷达就没有办法了，回波特性都不一样。
2.我们在使用Ouster OS1和其它的固态雷达方案中，帧率提高后，效果也一般。
【 在 yutong 的大作中提到: 】
: 马斯克不用激光雷达是为了降成本
: 你这3个缺点里边第一个摄像头更糟糕，第3个帧率可以提高
:
--
FROM 36.43.232.* - 也可能是我们的算法比较菜。
【 在 SmartIC 的大作中提到: 】
: 1.第一个摄像头的确很糟糕，但是目前可以使用大数据训练，那个飞雪就是大数据再训练搞定的，还有论文。
: 如果是激光雷达就没有办法了，回波特性都不一样。
: 2.我们在使用Ouster OS1和其它的固态雷达方案中，帧率提高后，效果也一般。
: ...................
--
FROM 36.43.232.* - 激光最大的问题，恶劣天气需要它的时候，它都不好用。
【 在 wanllow 的大作中提到: 】
: 如果激光雷达进一步下探到500元人民币，有何理由要拒绝呢？
--
FROM 36.43.232.* - 才不会呢。
是国内新势力全视觉方案迟迟落不了地，所以先拿激光雷达来冲。
【 在 wanllow 的大作中提到: 】
: 如果视觉方案迟迟落不了地，你猜智慧交通会不会为了激光雷达而改变基础设施？ 比如给道路全搭棚子
--
FROM 36.43.232.* - 目前来看是赢的。
国内还没有一家可以在这种极端雨雪天气能跑。
【 在 wanllow 的大作中提到: 】
: 那就比速度了，纯视觉方案未必能跑得赢
--
FROM 36.43.232.* - 目前结论证明：特斯拉的视觉方案比人眼更灵敏。其他家的不清楚。
【 在 rtossystem 的大作中提到: 】
: 人都看不清的东西，摄像头能搞定吗
--
修改:SmartIC FROM 106.44.228.*
FROM 106.44.228.* - 看视频和特斯拉发的论文，老马家的能搞定。
【 在 rtossystem 的大作中提到: 】
: 我觉得下雨，活着大雾，经常只能跟着前车，路面基本看不清
: 还有修路，改道，地面划线错误，这些意外情况能搞定吗
--
FROM 106.44.228.*