- 主题:特斯拉走视觉还是很成功的
算法的确很强，毕竟做过很多年的训练和修正。但是我自己试过，如果正对着太阳，比如清晨或者黄昏，就无法正确识别前方的各种车辆。这个是光学系统的限制，简单的成像过曝问题，算法也没有办法。
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我也做计算机视觉和成像测量，HDR什么的都常用。
这些都是算法，写论文可以，实际环境中都有缺陷，错一次就够陪一条命了。
6年前开始开特斯拉，除了开始在环路上短暂试过自动驾驶，后来再也没有用过。正是因为做一点相关研究，所以从来不相信纯视觉方法，我不会把自己的命交给几台相机和几个神经网络。但是我鼓励其他人用，毕竟调参需要数据。((:
【 在 juinjwst 的大作中提到: 】
: 成像过曝应该很好处理，多次曝光，hdr，自动nd，都行，肯定比人眼快
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不用走极端，其他方案也有缺陷。
问题是特斯拉选择这个技术路线的出发点是什么？我认为马斯克的出发点在降低成本，而不是降低事故率。他是有选择的，但是他选了纯视觉方案。大家都要在这两个因素之间选一个平衡点，这正是考验人性的地方。
【 在 cosun 的大作中提到: 】
: 你还是从业人员呢，那么基于你这句话“实际环境中都有缺陷，错一次就够陪一条命了”问一下，如果不是纯视觉，其他方案能完美靠谱吗？
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大概在上半年，记不得版本号，我的车一直更新软件，自动驾驶是买车时就带的。
当时在路口，正对着太阳，等红灯时看了一眼，前面的车都没有识别出来，等进入立交桥阴影后，识别结果才显示出来。
【 在 GeneralMilk 的大作中提到: 】
: 什么时候试的？FSD beta的哪个版本？
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