自动驾驶靠单车实现不可能，但是车路协同，路上所有车都联网，道路100%规范化，行人非机动车都规范化，自动驾驶就是超容易实现的事儿了。估计再有一百年就实现了。
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我感觉图像采集系统也有问题，不论是雷达还是相机，都有各种各样的不足，无法和人眼相比。
像工业上用的视觉，设备一大圈都用不透光玻璃围起来，然后各种灯光打光补光，就这样也没法做到100%的正确，95%都很难做到。更何况各种气候状况下的室外。
【 在 touareg 的大作中提到: 】
: 当前的解决方案，重度依赖于深度学习。深度学习基本是不可解释的模型，可以在某些方面有渐进发展，但难以把渐进累积起来形成突破。
: 你要是不理解以上这段话，不妨想想中医和西医的区别：一千年前，中医和西医的治疗水平应该是差不多的，在有些case下可能有用，同时都充斥了大量的错误方法和观念，与巫术交织在一起。但是，西医有一个基于实证的解释体系，可以帮助西医一点一点地把增量的渐进累积起来并系统化，最终形成突破性进步。反观中医，解释体系是错的，或者说根本没有靠谱的解释体系，因而一千多年以来始终原地踏步甚至倒退。
: 深度学习架构的不可解释性，会让自动驾驶技术难以形成有效的技术积累和突破，做个类比就像狗熊掰棒子一样，研究者自以为解决了一个corner case，但往往同时制造出了几个新的corner case而不自知。
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【 在 fancysky 的大作中提到: 】
: 我感觉图像采集系统也有问题，不论是雷达还是相机，都有各种各样的不足，无法和人眼相比。
: 像工业上用的视觉，设备一大圈都用不透光玻璃围起来，然后各种灯光打光补光，就这样也没法做到100%的正确，95%都很难做到。更何况各种气候状况下的室外。

眼还是次要的，脑更重要。
一只眼不够，可以弄五六个，然后合并计算出图。
但电脑的模糊识别能力是硬伤，完全不会。
人类行动主要依赖的是模糊识别。
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FROM 124.64.218.*

那也不至于，最起码不会把油门当刹车
【 在 richiter 的大作中提到: 】
: 是啊，而且不能正确识别的时候电脑自己不知道，  
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: 或者即使知道识别有问题了没办法做合适的处理。  
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: 总之就是实在是太蠢了，比水平最差的人类司机还要蠢。  
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: 而不是瞎。  
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发自「今日水木 on iPhone 7 Plus」
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开车本来就跟智商没关系，手脑协调跟经验是最主要的
【 在 richiter 的大作中提到: 】
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: 油门当刹车是智力问题么，我觉得不是  
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发自「今日水木 on iPhone 7 Plus」
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